Retail 200K+ Descargas

De colas en caja a salida instantánea: más de 200.000 descargas y compras 40% más rápidas con innovación mobile-first

SuperFresh se asoció con XCodeIT para desarrollar una aplicación móvil innovadora que elimina las filas tradicionales de checkout, permitiendo que los clientes escaneen artículos mientras compran y paguen directamente desde sus smartphones para una experiencia de supermercado perfecta y sin contacto.

Client: SuperFresh
200K+
Descargas de la App
40%
Compras Más Rápidas
15%
Transacciones vía App
<0.1%
Tasa de Fraude

El Desafío del Cuello de Botella de las Colas de Checkout

SuperFresh, una cadena progresiva de supermercados con 85 ubicaciones, enfrentaba un desafío persistente que frustraba a los clientes e impactaba las ventas: largas colas de checkout durante horas pico. A pesar de invertir en cajeros adicionales y quioscos de autoservicio, los tiempos de espera permanecían como una queja primaria, especialmente para compras rápidas. Clientes con prisa frecuentemente abandonaban compras completamente en lugar de esperar en la fila, llevando a ingresos perdidos. La infraestructura existente de punto de venta no podía escalar eficientemente, y los procesos tradicionales de checkout creaban cuellos de botella durante las horas de la mañana y después del trabajo. Mientras tanto, los competidores estaban experimentando con tecnologías innovadoras sin checkout. SuperFresh necesitaba una solución que eliminara tiempos de espera mientras mantenía prevención robusta de fraude, seguimiento preciso de inventario y procesamiento perfecto de pagos. El desafío era particularmente complejo: el sistema necesitaba funcionar confiablemente en áreas con conectividad inconsistente, soportar varios métodos de pago, prevenir robo y errores de escaneo, e integrarse con sistemas existentes de inventario y fidelidad—todo esto entregando una experiencia intuitiva que cualquier cliente pudiera adoptar en segundos.

Nuestra Solución

XCodeIT diseñó y desarrolló una aplicación móvil Scan & Go integral construida con Flutter para experiencias de calidad nativa tanto en iOS como Android. El backend, potenciado por Node.js y PostgreSQL, maneja actualizaciones de inventario en tiempo real, procesamiento de pagos vía Stripe y algoritmos sofisticados de detección de fraude. ML Kit proporciona escaneo instantáneo de código de barras con validación de visión computacional, mientras Firebase permite funcionalidad offline y sincronización en tiempo real cuando se restaura la conectividad.

Reconocimiento avanzado de código de barras potenciado por ML Kit con validación de visión computacional garantizando identificación precisa de productos, soportando múltiples formatos de código de barras y proporcionando feedback visual instantáneo con confirmación háptica para escaneo perfecto durante las compras.
Carrito digital intuitivo con totales en tiempo real, eliminación fácil de artículos, ajustes de cantidad y sugerencias inteligentes para artículos frecuentemente comprados o esenciales olvidados basados en historial de compras y composición actual de la cesta.
Integración perfecta de Stripe soportando tarjetas de crédito, tarjetas de débito, billeteras digitales y métodos de pago almacenados con tokenización compatible con PCI, permitiendo checkout con un toque y confirmación instantánea de pago sin terminales físicos.
Capacidades offline potenciadas por Firebase permitiendo que los clientes continúen escaneando incluso en áreas con conectividad pobre, con sincronización inteligente y resolución de conflictos cuando se restaura la conexión, garantizando experiencias de compra ininterrumpidas.
Modelos sofisticados de machine learning analizando patrones de compra, comportamientos de escaneo y datos históricos para identificar potencial fraude o errores de escaneo, activando verificaciones aleatorias mientras minimizan fricción para compradores legítimos.
Recibos sin papel con historial detallado de compras, acumulación automática de puntos de fidelidad, ofertas personalizadas y gestión fácil de devoluciones, todo integrado dentro de la app para crear un ecosistema completo de compras de supermercado de extremo a extremo.

Tecnologías Utilizadas

Flutter Node.js PostgreSQL Stripe API ML Kit Firebase Google Cloud TensorFlow Lite

Los Resultados

200K+
Descargas de la App
Usuarios activos en las 85 ubicaciones de SuperFresh en los primeros 8 meses del lanzamiento
40%
Compras Más Rápidas
Reducción promedio de tiempo desde entrada a salida, eliminando tiempos de espera en colas de checkout
15%
Transacciones vía App
De las compras en tienda ahora completadas mediante Scan & Go, creciendo mensualmente
<0.1%
Tasa de Fraude
Pérdida excepcionalmente baja gracias a verificación potenciada por IA y auditorías aleatorias
"La app Scan & Go que XCodeIT entregó ha superado todas las expectativas. Nuestros clientes aman la conveniencia de saltarse las colas de checkout, y hemos visto tasas de adopción notables en todas las demografías. Lo que más nos impresionó fue cómo XCodeIT equilibró innovación con seguridad—el sistema de prevención de fraude funciona perfectamente en segundo plano sin crear fricción para compradores honestos. Esta tecnología se ha convertido en un diferenciador clave para SuperFresh en un mercado increíblemente competitivo."
M
Michael Thompson
Director de Tecnología , SuperFresh

Detalles del Proyecto

Industria
Retail / Supermercado
Servicios
Desarrollo de App Móvil, Integración de Pagos, ML/Visión Computacional, Backend Cloud, Prevención de Fraude, Arquitectura Offline-First
Duración
7 meses
Tamaño del Equipo
9 especialistas

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